全方位的商业区位规划服务,帮助线下零售企业开拓新战略

精准的数据带来巨大的价值

经济学人智库与运营商深度合作,通过科技驱动的新型数据,精准分析商圈和客流数据,帮助您了解客群细分,更好地进行商圈规划。

地理空间数据

利用大型智能数据,抓住最大布局机会

人口

移动地理位置数据可帮助找到目标人群的高流量地点

兴趣点

找到关键流量驱动因素,如交通枢纽、商场和竞争者位置

以及更多…

从汽车拥有量到财产价值和信用卡消费等

智能客流量

通过算法应用,了解消费者的活动模式—如人们在哪里生活和工作

来自电讯运营商的移动地理位置数据

对数亿匿名移动设备用户应用智能算法,以获取有关消费者行为和位置信息的前沿洞察

地点行为

工作

生活

跟踪消费者日常活动,以了解他们的居住、工作和访问地点

人群细分

健身狂人

时尚大咖

跟踪浏览和应用使用情况,以识别和细分目标受众

规划工具

交互可视化、分析与数据管理面板

规划工具

内置功能:

  • 店铺收入预测
  • 区域相似度分析
  • 基于出行所需时间的 获客区域分析
  • 导出热力图、数据表格和定制报告
  • 定制可包含多层地理空间 数据,包括第一方和第三方数据
  • 可作为网络服务使用或安 装在公司服务器上
为何选择经济学人数字化地理信息分析?
数据优势

与经济学人智库的宏观数据结合,将人/经济增长/收入水平/城市化等因素引入分析模型,有助于对零售行业的精准分析

技术优势

在传统的回归算法之外,我们可以使用机器学习算法实现收入预测等

应用场景

消费者细分

加入地理位置维度,让品牌方更清晰地了解到每个类别用户的位置分布,更好地进行总体策略规划

市场规划

根据店铺、商业地产、自然地理位置等规划品牌商圈,或优化已有商圈可以在商圈级别实现基于量化模型的收入预测

铺表现评估

结合人流量、人流平均收入水平、商圈基础设施、区域房地产价格和经济发展等评估指标,从而更精准地定位店铺的问题

店铺优化

客群画像数据可以帮助客户捕捉目标客户的特征,指导店铺产品选择和线下营销策略,针对性优化店面

店铺选址

除新商圈之外,我们还可帮您探索成熟商圈或者已经有店面的商圈的潜力客群画像数据可以帮助您更好地理解在某商圈内面对的顾客,从而对店铺类型、风格、重点产品、定价等做出更精细的规划分析顾客的逛街路径,从而找到最理想的选址地点参考竞品和互补品店铺位置对品牌店铺进行规划