全方位的商业区位规划服务，帮助线下零售企业开拓新战略
经济学人智库与运营商深度合作，通过科技驱动的新型数据，精准分析商圈和客流数据，帮助您了解客群细分，更好地进行商圈规划。
利用大型智能数据，抓住最大布局机会
移动地理位置数据可帮助找到目标人群的高流量地点
找到关键流量驱动因素，如交通枢纽、商场和竞争者位置
从汽车拥有量到财产价值和信用卡消费等
通过算法应用，了解消费者的活动模式—如人们在哪里生活和工作
对数亿匿名移动设备用户应用智能算法，以获取有关消费者行为和位置信息的前沿洞察
跟踪消费者日常活动，以了解他们的居住、工作和访问地点
跟踪浏览和应用使用情况，以识别和细分目标受众
与经济学人智库的宏观数据结合，将人/经济增长/收入水平/城市化等因素引入分析模型，有助于对零售行业的精准分析
在传统的回归算法之外，我们可以使用机器学习算法实现收入预测等
加入地理位置维度，让品牌方更清晰地了解到每个类别用户的位置分布，更好地进行总体策略规划
根据店铺、商业地产、自然地理位置等规划品牌商圈，或优化已有商圈可以在商圈级别实现基于量化模型的收入预测
结合人流量、人流平均收入水平、商圈基础设施、区域房地产价格和经济发展等评估指标，从而更精准地定位店铺的问题
客群画像数据可以帮助客户捕捉目标客户的特征，指导店铺产品选择和线下营销策略，针对性优化店面
除新商圈之外，我们还可帮您探索成熟商圈或者已经有店面的商圈的潜力客群画像数据可以帮助您更好地理解在某商圈内面对的顾客，从而对店铺类型、风格、重点产品、定价等做出更精细的规划分析顾客的逛街路径，从而找到最理想的选址地点参考竞品和互补品店铺位置对品牌店铺进行规划
